Упровадження у соціальні, гуманітарні науки комп’ютерних, математичних методів моделювання, дослідження та аналізу спонукає фахівців різних галузей знань і діяльності до оволодіння ними, застосування їх на практиці. І саме студентам нематематичних спеціальностей адресований цей навчальний посібник. Він дає змогу на оптимальному для функціональних потреб рівні засвоїти  теоретичні основи методів теорії ймовірності, математичної статистики і навчитися використовувати їх на практиці. Робота над ним не вимагає глибоких знань математичного аналізу, інтегрального та диференційного числення, вищої алгебри, теорії міри тощо.
Для студентів-філософів, геологів, географів, лінгвістів, хіміків, біологів, фахівців соціальних та гуманітарних галузей.

1. Первісні статистичні характеристики
1.1. Вибірка. Подія. Частота події
1.2. Операції над подіями. Властивості операцій. Властивості частот
1.3. Принцип групування даних
1.4. Випадкова величина. Розподіл частот та групування
1.5. Умовна частота. Формула Байєса для умовних частот
1.6. Інтегральні характеристики вибірки
2. Теорія ймовірностей
2.1. Визначення ймовірності. Характеристичні властивості ймовірності
2.2. Задання ймовірностей
2.3. Інтегральні характеристики розподілу ймовірностей
2.4. Розподіли ймовірностей
2.5. Основна задача теорії ймовірності (ОЗТЙ)
2.6. Багатовимірні розподіли
2.7. Інтегральні характеристики багатовимірного розподілу та системи випадкових величин
2.8. Однаково розподілені випадкові величини і незалежні однаково розподілені випадкові величини
2.9. Граничні теореми
3. Математична статистика
3.1. Основна задача математичної статистики
3.2. Задача точкового оцінювання
3.3. Стандартні розподіли математичної статистики. Критичні величини
3.4. Задача точності точкового оцінювання
3.5. Перевірка статистичних гіпотез
3.6. Регресія
Додатки
Література

Математичні методи в психології